Deepfake

Deepfake to technika wykorzystująca sztuczną inteligencję (AI) do generowania lub manipulowania wideo i audio, tworząc materiały, które wydają się autentyczne, ale w rzeczywistości są fałszywe. Nazwa „deepfake” pochodzi od połączenia słów „deep learning” (głębokie uczenie się, rodzaj sztucznej inteligencji) i „fake” (fałszywy).

Jak działa deepfake?

• Uczenie maszynowe i sieci neuronowe: Deepfake wykorzystuje zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego, zwłaszcza sieci neuronowe typu GAN (Generative Adversarial Networks). Sieci te uczą się analizować zdjęcia i nagrania wideo, aby naśladować wzorce ruchu, mimikę twarzy i głosy.
• Proces tworzenia: Do stworzenia deepfake’a potrzebne są dane źródłowe, zazwyczaj w postaci wideo lub zdjęć. AI analizuje te dane, ucząc się, jak imitować wygląd i głos danej osoby. Następnie generuje materiał, w którym twarz lub głos tej osoby zostaje nałożony na inną postać lub scenę.

Poznaj także – Kolejność wykonywania działań – przykłady

Zastosowania deepfake:

• Rozrywka i media: Deepfake znajduje zastosowanie w produkcji filmowej i telewizyjnej, umożliwiając tworzenie realistycznych scen z udziałem zmarłych aktorów lub modyfikowanie wyglądu i wieku postaci.
• Edukacja i symulacje: Może być wykorzystywany do tworzenia realistycznych symulacji i materiałów edukacyjnych, na przykład w treningach medycznych czy historycznych rekonstrukcjach.
• Personalizacja treści: W reklamie i marketingu, deepfake umożliwia personalizację treści, na przykład poprzez dostosowywanie przekazu do różnych języków przy użyciu tej samej osoby.

Zagrożenia związane z deepfake:

• Dezinformacja i manipulacja: Największym zagrożeniem związanym z deepfake jest możliwość tworzenia fałszywych materiałów wideo lub audio, które mogą być wykorzystywane do dezinformacji, manipulowania opinią publiczną, a nawet wpływania na procesy polityczne i wyborcze.
• Naruszenie prywatności i praw autorskich: Deepfake może naruszać prywatność osób, manipulując ich wizerunkiem bez ich zgody, co rodzi kwestie etyczne i prawne.
• Wpływ na społeczeństwo: Rozprzestrzenianie się fałszywych treści może prowadzić do erozji zaufania społecznego, a także wpływać na postrzeganie rzeczywistości.

Deepfake, choć oferuje fascynujące możliwości w wielu dziedzinach, niesie ze sobą poważne ryzyko nadużyć. W erze, w której „widzieć” nie zawsze oznacza „wierzyć”, ważne jest rozwijanie narzędzi do wykrywania deepfake’ów oraz świadomość ich potencjalnych zagrożeń.